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(資料圖)

深圳市政協(xié)委員、平安集團首席科學家、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長肖京近日在深圳市政協(xié)主辦的“委員講堂”上作“人工智能助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”演講。

肖京把人工智能與“互聯(lián)網(wǎng)+”線上化這個概念進行了厘清。過去20年“互聯(lián)網(wǎng)+”線上化給我們生活帶來了很多紅利，給生活帶來了便利。但是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化并非是把線下業(yè)務搬到線上這種模式轉(zhuǎn)換，而是對原有的生產(chǎn)流程進行管理，提升服務內(nèi)容服務質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的落地有三個要素，一是數(shù)據(jù)、算力、算法等技術要素，二是行業(yè)的專業(yè)知識支撐，三是場景迭代。

“沒有行業(yè)支撐去應用技術，帶來的風險非常大?！彼e了個例子。在一次技術論壇上，有一家電商平臺的技術負責人分享了一個案例，就是在電商平臺銷售碎屏險。根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析，他們找到了一群客戶，是喜歡買牛仔褲的年輕女性，她們的手機放在口袋里，拿手機的時候有較大概率摔破，于是判斷針對她們推銷碎屏險效果會不錯。分析是準確的，而且很快就完成了銷售目標。但作為保險從業(yè)者，一聽就知道有問題。如果是針對高風險人群推銷這樣的保險產(chǎn)品，今天賣掉100元的保險，三個月之內(nèi)要賠掉1000元，這樣的業(yè)務不可持續(xù)。

談到場景迭代，肖京舉例說，2000年初美國有一家保險科技公司推出了通過圖像識別來做車輛定損的項目，但至今沒有實現(xiàn)，原因并不是技術不好，而是實驗室的數(shù)據(jù)不能夠提供支撐。平安集團推出的圖像識別自動定損系統(tǒng)，幫助很多國家的保險公司在開展業(yè)務，就是因為平安集團有大量的數(shù)據(jù)，每天數(shù)萬單的車險保險理賠數(shù)據(jù)，給產(chǎn)品提供了大量迭代的機會，這都構(gòu)成了人工智能落地的要素。

談到新一代人工智能技術“預訓練大模型”，肖京介紹了平安數(shù)字人的案例。針對客群范圍廣、人工坐席推廣成本高的情況，平安集團推出了虛擬客服、虛擬坐席，滿足實時場景下審讀交互需要，相當于隱形增員15倍。平安還用虛擬人來面試業(yè)務員，一年可以節(jié)省面試人力數(shù)十萬小時。

肖京認為，隨著人工智能技術及應用持續(xù)高增速發(fā)展，人工智能也面臨倫理、治理與可持續(xù)發(fā)展問題，如人工智能可致威脅個人信息安全、導致信息繭房、虛假信息泛濫等等。肖京認為，應當明確研發(fā)者、使用者和受用者的責任，充分保障個人知情權和選擇權，在各個環(huán)節(jié)設置邊界、建立規(guī)范。

（文章來源：深圳商報）

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